颜色与感知

光场 - light field

1. 全光函数(plenoptic function): 我们所能看到的所有东西
   1. P(x, y): x, y为极坐标，在某个点往一个方向看，看到的是一个黑白的画面
   2. P(x, y, lamuda): lamuda为波长，则看到的是一个彩色的画面
   3. P(x, y, lamuda, t): t为时间，则看到的是一个彩色电影
   4. P(x, y, lamuda, t, vx, vy, vz): vx, vy, vz为该点的位置，则看到的是一个全息世界，任何时刻，任何位置，任何方向所看到的景象
2. 光线: 5个维度，起点(vx, vy, vz)，方向(x, y)
3. 光场: 在任何一个位置往任何一个方向的光的强度。立方体包围盒表面包含了内在物体所有的radiance信息。是一个四维的函数，可以从任意方向看到一个观测的结果
4. 为什么光场是一个四维函数: 物体的表面是可以按纹理二维展开的，起点坐标可以用纹理二维坐标表示，且方向也可以用立体角和方位角表示，所以一共四维
5. 从任意一个位置，看向物体，可以根据光场函数查询，得到观测结果
6. 不需要知道立方体内部物体结构如何，只要知道光场，就能在任一点(包围盒外面)得到观测结果
7. 光场四维函数可以进一步优化，方向可以用立体角和方位角表示，也可以用两点连线表示，即起点坐标的二维纹理坐标与另一个平行平面上的一个点坐标，s,t,u,v

光场照相机

1. 支持后期聚焦
2. 把原本的每一个像素点换成微透镜，记录下来自各个方向的radiance
3. 如何还原成普通照片: 每个微透镜总是选择同一个方向的光线
4. 有了光场之后，可以虚拟移动摄像机的位置
5. 通常有分辨率不足的问题，对胶片分辨率要求高，成本高

颜色

1. 光谱: 不同波长对应不同折射率
2. 谱功率密度SPD: 光线在不同波长强度的多少
   1. 线性性质: 不同颜色光叠加，spd也是相应的叠加
3. 颜色是人的感知，并不是光的物理性质
4. 人眼结构: 视网膜上分布两种细胞，不同的人各种细胞分布不一样
   1. 棒状细胞: 感知光强度
   2. 锥形细胞: 感知颜色
      1. S: 感知高频率波长
      2. M: 感知中间频率波长
      3. L: 感知低频率波长
5. 给定一个spd，人眼看到的是3个数S,M,L，这三个数经过大脑之后形成了人感知的颜色
6. 同色异谱: 给定2个不同的spd，最终得到的SML三个数相同

颜色混合

1. 给定三种原色: R, G, B
2. 给定不同强度: SR, SG, SB
3. 最终颜色为: SR * R, SG * G, SB * B
4. 给定一种颜色，有可能混合RGB也无法达到与其相同的，则可以通过给这个颜色，增加某个颜色值，相当于混合颜色减去某个值，也就意味着RGB的强度可能为负的
5. CIE RGB: 给定三个单波长的颜色，用这三种颜色混合得到任意波长颜色

颜色空间

1. sRGB: 广泛应用于各种成像设备，但色域有限
2. CIE xyz: 人造了颜色匹配曲线，Y表示颜色亮度
3. 由于xyz是三维的，在2维平面不好绘制，所以将xyz归一化，则x,y确定之后，c也是确定的，这样绘制出的图叫色域
4. 色域: 一个颜色空间所有可能表示的颜色
5. 色域的中心一般是白色，也是最不纯的颜色，纯色都分布在边缘
6. hsv:也叫hsl，适合艺术家去调色，h表示色调，s表示饱和度，l表示亮度，也是常用的颜色拾取器
7. CIELAB空间: 三个轴，L表示亮度，a表示红-绿，b表示蓝-黄，三个轴的两端均为互补色，根据人脑感知的，通过人眼的视觉暂留可以验证互补色
8. CMYK: 减色系统，混合的颜色越多越黑，Cyan, Magenta, Yellow, Key，既然有了CMY，而且混合之后可以得到K，为什么需要K？考虑到印刷成本问题

HDR

gamma矫正